تولید شبکه متعامد منطبق بر مرز برای جریانهای خارجی و داخلی با استفاده از تبدیل شوراتز - کریستوفل
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان
- نویسنده مسعود حسینی سروری
- استاد راهنما حسین منصوری
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1374
چکیده
یکی از روشهای تولید شبکه برای جریان های خارجی و داخلی با استفاده از نگاشت همدیس ، استفاده از تبدیل شوارتز - کریستوفل است . تبدیل شوارتز - کریستوفل، محور حقیقی در صفحه محاسباتی را به مرز و نیم صفحه فوقانی آن را به درون یک کثیرالاضلاع در صفحه فیزیکی نگاشت می کند. تابع نگاشت در این روش ، یک تابع انتگرالی پیچیده است ، ولی با استفاده از یک فرآیند تکرار و تصحیح و انتگرال گیری عددی قابل محاسبه می باشد. در این پایان نامه، روش تولید شبکه متعامد و منطبق بر مرز با استفاده از نگاشت های مقدماتی برای اشکال خاص در جریان های خارجی و تبدیل شوارتز - کریستوفل برای جریان های خارجی و داخلی ارائه گردیده است . برای نواحی متصل ساده یا متصل چندگانه متقارن در جریان های خارجی شبکه می تواند منطبق بر شبکه جریان برای یک جریان پتانسیل معادل باشد و برای نواحی متصل چندگانه کلی در جریان های خارجی یک شبکه نوع c ایجاد می شود. برای جریان های داخلی شبکه منطبق بر شبکه جریان پتانسیل معادل خواهد بود. همچنین، بمنظور انجام محاسبات عددی یک برنامه کامپیوتری به زبان متمتیکا نوشته شده است . قابلیت این روش با در نظر گرفتن چند مثال و تولید شبکه متعامد برای آنها نشان داده شده است .
منابع مشابه
مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
متن کاملمدل پیشنهادی برای پیش بینی تولید ناخالص داخلی کاربرد مدل هایARIMA شبکه های عصبی و تبدیل موجک
تولید ناخالص داخلی یکی از عمده ترین و کاربردی ترین شاخص های اقتصادی است؛ لذا پیش بینی آن،همواره توجه کلیه دست اندرکاران اقتصادی و علوم مرتبط را به خود جلب کرده است. هرچند روش های تجزیهو تحلیل سری زمانی و روش های غیرخطی همانند مدل های شبکه عصبی مدتهاست که برای پیش بینی این گونهمتغیرها به کار می روند، لیکن کاربرد ابزار توانمند موجک در پردازش داده ها و بررسی لایه های پنهان آن نشانمی دهد که سری زما...
متن کاملبازنگری در رابطه شکاف تولید و تورم برای اقتصاد ایران با استفاده از رویکرد تبدیل موجک
هدف از مقاله حاضر بازنگری در رابطه شکاف تولید و تورم با رویکرد همدوسی موجک است. این رویکرد، تلاش دارد تا با ترکیب تحلیل کلاسیکی سری زمانی و تحلیل دامنه بسامدی، مزایای بررسی همزمان زمان- بسامدی دو سری زمانی را نشان دهد. با استفاده از تبدیل موجک پیوسته رابطه تورم و شکاف تولید با توجه به تولید ناخالص داخلی با نفت و بدون بخش نفت و با استفاده از دادههای سالانه و فصلی از سال 1338 تا 1395 در اقتصاد ا...
متن کاملتحلیل تابع تولید و کارایی بنگاه دانش با استفاده از روش تحلیل مرز تصادفی تولید
هدف از نگارش این مقاله ارائه الگویی برای تبیین رفتار فنی بنگاه دانش به عنوان تولید کننده دانش است. در این خصوص، ابتدا رفتار فنی بنگاه دانش به طور نظری تحلیل و تابع تولیدی برای آن معرفی شده است، آن گاه با استفاده از روش «تحلیل مرز تصادفی تولید» و با بهره برداری از داده های تولید دانش در صنعت دانش ایران، تابع تولید بنگاه دانش و عوامل برونزای مؤثر بر کارایی آن به طور تجربی مطالعه شده است. یافته ها...
متن کاملبرآورد نیروی ناشی از امواج و جریانهای دریایی بر سازه های لاغر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
متن کامل
مدل پیشنهادی برای پیش بینی تولید ناخالص داخلی کاربرد مدل هایarima شبکه های عصبی و تبدیل موجک
تولید ناخالص داخلی یکی از عمده ترین و کاربردی ترین شاخص های اقتصادی است؛ لذا پیش بینی آن،همواره توجه کلیه دست اندرکاران اقتصادی و علوم مرتبط را به خود جلب کرده است. هرچند روش های تجزیهو تحلیل سری زمانی و روش های غیرخطی همانند مدل های شبکه عصبی مدتهاست که برای پیش بینی این گونهمتغیرها به کار می روند، لیکن کاربرد ابزار توانمند موجک در پردازش داده ها و بررسی لایه های پنهان آن نشانمی دهد که سری زما...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023